محققان در مقاله جدیدی به سراغ چالش بزرگِ «کمبود داده» در فرآیندهای زیستی و داروسازی رفتهاند. از آنجایی که آزمایشهای بیوراکتور بسیار هزینهبر و زمانبر هستند، آموزش مدلهای هوش مصنوعی در این حوزه دشوار است.
این مطالعه راهکار جالبی ارائه داده است: ترکیب دانش بیولوژیکی (مدلهای ODE) با شبکههای عصبی. آنها ثابت کردند که اگر دانشِ معادلات دیفرانسیل مربوط به رشد میکروبها را به مدل تزریق کنیم، میتوانیم با دادههای بسیار کمتر، به نتایج خیرهکنندهای برسیم. به عبارت دیگر، شبیهسازی پیشدستانه میتواند جایگزین دادههای واقعیِ کمیاب شود و مسیر توسعه دارو را سریعتر و ارزانتر کند. 🧪✨
منبع: arXiv AI