تیمهای توسعهدهنده هوش مصنوعی همیشه با یک چالش بزرگ روبرو بودند: برای آموزش مدلهای حرفهای در حوزه فروشگاهی (E-commerce)، نیاز به میلیونها دادهی برچسبگذاری شده توسط انسان است که هم بسیار هزینهبر است و هم وقتگیر.
حالا با معرفی SynthAVE، این مشکل در حال حل شدن است. این متد جدید با استفاده از یک ساختار «آرنا» (Arena) و ترکیب چندین مدل زبانی، دقتِ برچسبگذاری مصنوعی را به سطحِ کارشناسان انسانی (با توافق ۹۵ درصدی!) رسانده است. این یعنی کاهش چشمگیر هزینهها و افزایش سرعت در توسعه مدلهایی که باید هزاران محصول و ویژگی مختلف را در چندین زبان تحلیل کنند.
این خبر یک گام بزرگ برای شرکتهایی است که به دنبال تجاریسازی مدلهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا و هزینه پایین هستند. نظر شما چیست؟ آیا هوش مصنوعی در نهایت میتواند تمام کارهای تکراری دیتاساینس را حذف کند؟
منبع: arXiv AI