محققان در پژوهش جدیدی به چالش بزرگ «تفسیرپذیری» در شبکه‌های گراف زمانی پرداخته‌اند. تا پیش از این، بخش مهمی از این مدل‌ها یعنی «حافظه»…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، مدل «Local Linear Transformer» یا به اختصار LLT را برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) معرفی کرده‌اند. این مدل…

محققان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Omni-Sleep را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل داده‌های فیزیولوژیک (مانند EEG و ضربان قلب)، خواب انسان…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی (LLM)، مدیریت متون بسیار طولانی و دقیق ماندن آن‌هاست. اکثر مدل‌ها از روشی به نام «توجه بلاک-اسپارس» استفاده…

یکی از چالش‌های بزرگ در داده‌های پزشکی، ناقص بودن اطلاعات ژنتیکی در مراکز مختلف است. حالا محققان مدل جدیدی به نام SHIFT را معرفی…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، کار با متن‌های طولانی (Long-Context) است؛ جایی که معمولاً یا دقت مدل کاهش می‌یابد یا سرعت…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «MetaNCA» معرفی کرده‌اند که یادگیری مدل‌های عصبی را متحول می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که به پس‌انتشار…

آیا می‌توان شبکه‌های عصبی داشت که هم در برابر خطاها مقاوم باشند و هم خروجی‌های دقیقی (کالیبره‌شده) ارائه دهند؟ محققان در مقاله جدید خود…

حتماً می‌دانید که مدل‌های زبانی در زبان‌های پرکاربرد مثل پایتون عالی عمل می‌کنند، اما در زبان‌های برنامه‌نویسی خاص (مثل جولیا) ضعف دارند. حالا محققان…