محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، ترکیبی از مدل‌های کوانتومی و کلاسیک را برای تولید تصویر معرفی کرده‌اند. این مدل جدید که از «کدگذار خودکار»…

محققان در پژوهشی جدید، امنیت «یادگیری عمیق رابطه‌ای» (Relational Deep Learning) را زیر ذره‌بین برده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که مهاجمان چگونه می‌توانند با…

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های خودروهای خودران، واکنش صحیح در موقعیت‌های پرخطر و نادر است. محققان به تازگی دیتاسِت پیشرفته‌ای به نام K-Risk را معرفی…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، متد جدیدی به نام «Distributed Sparse Interventions» (DSI) معرفی کرده‌اند که درک ما از نحوه عملکرد درونی مدل‌های زبانی…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در پردازش متن‌های طولانی، مصرف بالای حافظه برای کشِ کلید-مقدار (KV-Cache) است. حالا محققان روشی نوآورانه…

محققان در پژوهشی تازه، پرده از سازوکار ناشناخته‌ای در دنیای هوش مصنوعی برداشتند! تا به امروز می‌دانستیم که «بهینه‌سازها» (Optimizers) در آموزش مدل‌ها نقش…

محققان در مقاله‌ای جدید، زبان جدیدی به نام «حساب دیفرانسیل بهینه‌سازهای هندسی-غیر هندسی» (Geometric-Nongeometric Optimizer Calculus) معرفی کردند. این رویکرد نوآورانه به جای تکیه…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک «HPG-Diff» را برای بهبود طراحی سازه‌ها معرفی کرده‌اند. این مدل با استفاده از «انتشار فیزیک‌محور» (Physics-Guided Diffusion)، مشکلات رایج…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای رباتیک و سیستم‌های فیزیکی، تضمین ایمنی حین یادگیری هوش مصنوعی است. تصور کنید یک ربات در حال یادگیری است…

محققان در پژوهشی جدید، دیتاسِت کاربردی «BubbleSH» را برای مدل‌سازی رفتارهای پیچیده فیزیکی معرفی کرده‌اند. این دیتاسِت که شامل شبیه‌سازی‌های دقیق از حرکات حباب‌ها…