محققان در پژوهش جدید خود، یک گردش کار (Workflow) مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تحلیل داده‌های عصبی معرفی کرده‌اند. این سیستم نوآورانه می‌تواند…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای محاسبه «ارزش اطلاعات» در محیط‌هایی که با عدم قطعیت و احتمالات دقیق (Imprecise Probabilities) مواجه هستند،…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل ریاضیاتی جذابی به نام «rwMagLap» طراحی کرده‌اند که به درک بهتر چرخه‌های زیستی (Circadian Rhythms) در ژن‌های مرتبط…

محققان در یک پژوهش جدید، از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی تغییرات بیولوژیکی پیری استفاده کرده‌اند. این مدل با تحلیل داده‌های DNA، به جای نگاه…

در دنیای امنیت هوش مصنوعی، ما اغلب از مدل‌های کوچکتر و قابل‌اعتماد برای نظارت بر مدل‌های قدرتمندتر و جلوگیری از فعالیت‌های مخرب (Sabotage) استفاده…

محققان در دستاورد جدیدی موفق به طراحی سیستم «HiFuzz» شده‌اند؛ یک فریم‌ورک مبتنی بر یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی که تحولی در تست و عیب‌یابی پردازنده‌ها…

محققان در یک پژوهش جدید، از قدرت مدل‌های مولد (GAN) برای حل یکی از چالش‌های بزرگ صنعت برق استفاده کرده‌اند. تا پیش از این،…

همان‌طور که هوش مصنوعی بزرگتر و پیچیده‌تر می‌شود، امنیت آن هم اهمیت حیاتی پیدا می‌کند. یکی از تهدیدات جدی، «حملات بک‌دور» (Backdoor Attacks) است…

محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای «نمونه‌برداری تعیین‌کننده» (Determinantal Sampling) ارائه کرده‌اند که نحوه کار با داده‌های حجیم را متحول می‌کند. این روش…

با گسترش شبکه‌های رادیویی باز (O-RAN) و استفاده از یادگیری تقویتی (DRL) برای کنترل هوشمند، تهدیدات جدیدی در زنجیره تامین پدید آمده است. محققان…