محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی چگونگی بازیابی عوامل نهفته (latent factors) در مدل‌های تحلیل همبستگی کانونی غیرخطی (Nonlinear CCA) پرداخته‌اند. این پژوهش با…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای حل مشکل شناسایی دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا (IoT) در شبکه‌های شلوغ پیدا کرده‌اند. در این…

محققان در پژوهش جدیدی، مفهوم نوآورانه «حافظه انجمنی پویا و توزیع‌شده» (DDAM) را معرفی کرده‌اند. این تکنیک که الهام‌گرفته از مکانیزم‌های اصلی در مدل‌های…

دانشمندان در پژوهشی جدید، از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای طراحی مداخلات بهداشتی و تقویت داده‌های پزشکی استفاده کرده‌اند. این روش که «Counterfactual…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای مدل‌سازی منحنی‌های عرضه و تقاضا در بازار انرژی EPEX معرفی کرده‌اند. این پژوهش از مدل‌های «انتشار شرطی»…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ حل چالش کمبود و هزینه‌ی بالای داده‌های زمانی رفته‌اند. آن‌ها با استفاده از مفهومی به نام «گراف‌های کوانتایل»…

تا به حال فکر کردید وقتی مدل‌های زبانی را برای انجام کارهای خاص «هدایت» (Steering) می‌کنیم، چقدر باید به آن‌ها فشار بیاوریم؟ اگر خیلی…

محققان در پژوهشی جدید به سراغ حل یکی از چالش‌های جذاب در مدل‌سازی رفتند: چطور می‌توان خروجی‌های عددی (مثل تعداد لایک‌ها یا موجودی انبار)…

محققان در یک پژوهش جدید و بسیار جذاب به سراغ بررسی «ترکیب یا Merge کردن LoRAها» رفته‌اند؛ تکنیکی که این روزها در دنیای مدل‌های…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های یادگیری عمیق، «حدود تعمیم‌دهی» (Generalization Bounds) است که اغلب در عمل بسیار مبهم یا غیرقابل محاسبه هستند. اما…