مدل‌های زبانی در پاسخ به سوالات پزشکی گاهی دچار اشتباه می‌شوند؛ اما فریم‌ورک جدید «MedJudgeRAG» این چالش را با استفاده از «گراف‌های دانش پویا»…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «REPREC» معرفی کرده‌اند که دنیای سیستم‌های توصیه‌گرِ مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLMs) را متحول می‌کند. چالش…

محققان در جدیدترین پژوهش خود، سیستمی هوشمند برای پیشنهاد موسیقی طراحی کرده‌اند که نه تنها آهنگ‌های پیشنهادی را دقیقاً انتخاب می‌کند، بلکه می‌تواند با…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، با استفاده از سیستم هوشمند «Co-Scientist»، به بررسی مسائل پیچیده ریاضی در حوزه مجموعه‌های «چاولا» (Chowla sets) پرداخته‌اند. این…

محققان در پژوهشی تازه، دقتِ مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بویایی و واکنش‌های انسانی به مولکول‌ها را زیر ذره‌بین بردند. 🧪 نتیجه جالب…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب هوشمند و چندوجهی به نام «DisasterTD» را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای حل یکی از چالش‌های بزرگ…

کار با اسناد پیچیده همیشه یکی از نقاط ضعف مدل‌های هوش مصنوعی بوده، چرا که اطلاعات در فرمت‌ها و بخش‌های مختلف پراکنده هستند. حالا…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانه‌ای به نام «Dual-purpose Semantic IDs» معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ محدودیت حافظه (Memory Wall) در سیستم‌های توصیه‌گر…

تشخیص بیماری‌های نادر همیشه یکی از بزرگترین چالش‌های پزشکی بوده است. حالا محققان بنچمارک جدیدی به نام «GraphRareBench» معرفی کرده‌اند که به مدل‌های هوش…

محققان در پژوهش جدیدی، رویکرد متفاوتی برای تحلیل داده‌های جدولی (Tabular Data) ارائه کرده‌اند. اغلب مدل‌های فعلی برای وظایف پیش‌بینی بهینه شده‌اند، اما در…