محققان در پژوهشی جدید، حمله نوین و بسیار موثری به نام NTA (NonTextual Target Attack) را معرفی کرده‌اند که امنیت مدل‌های زبانی (LLM) را…

تا امروز، آموزش ربات‌های نرم به دلیل محاسبات سنگین و کند فیزیک محیط‌های شبیه‌سازی، چالش بزرگی برای محققان بود. اما حالا با معرفی متد…

محققان در پژوهشی تازه، روشی خلاقانه به نام «RT» را برای افزایش قدرت استدلال در مدل‌های «تعبیه متن» (Text Embedding) معرفی کردند. 🔹 این…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، یک رویکرد نوآورانه برای مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) ارائه کرده‌اند. مدل جدید T2T-VICL به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا بدون…

محققان در یک پژوهش جدید، مفهومی به نام «هوش پیش‌نگر» (Foresight Intelligence) را معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد رویدادهای آینده را…

محققان در یک مقاله جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام FDRMFL را برای «یادگیری فدرال» (Federated Learning) معرفی کرده‌اند. این مدل به‌طور خاص برای شرایطی…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک «HiMoE-VLA» را معرفی کرده‌اند که تحولی در آموزش «ایجنت‌های بینایی-زبانی-حرکتی» (VLA) محسوب می‌شود. این مدل با استفاده از ساختار…

محققان گامی مهم در افزایش بهره‌وری انرژی و سرعت در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی برداشته‌اند. سیستم جدید HiDVFS با استفاده از «عامل‌های چندگانه» (Multi-Agent)،…

آیا تا به حال به فکر اجرای مدل‌های سنگین روی دستگاه‌های کوچک (Edge Devices) بوده‌اید؟ یکی از چالش‌های بزرگ معماری‌های MoE، نیاز به حافظه…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک جذابی به نام «Spatiotemporal Semantic V2X» را معرفی کردند که می‌تواند آینده رانندگی را امن‌تر کند. 🔹 ماجرا چیست؟به…