اگر در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) با مدل‌های سنگین دست‌وپنج نرم می‌کنید، این دستاورد جدید برای شماست! محققان با ارائه یک روش نوین،…

محققان در پژوهشی تازه، روشی به نام «Curriculum-Guided Layer Scaling» (یا به اختصار CGLS) معرفی کرده‌اند که به جای آموزش یک‌باره مدل‌های حجیم، از…

محققان در پژوهشی تازه، پرده از سازوکار امنیتی مدل‌های زبانی برداشته‌اند. تا پیش از این فکر می‌کردیم مدل‌ها برای رد درخواست‌های مضر، از یک…

دانشمندان هوش مصنوعی در جدیدترین مطالعه خود به سراغ چالش بزرگِ «اعتبار‌سنجی نرم‌افزار» رفته‌اند. مدل‌های زبانی فعلی در تولید کدهای قابل‌اطمینان و اثبات‌پذیر ضعف…

یکی از چالش‌های بزرگ سیستم‌های RAG (بازیابی-تولید)، پاسخ دادن به سوالاتی است که خارج از حیطه دانش آن‌هاست. این موضوع معمولاً باعث می‌شود مدل…

یکی از چالش‌های اصلی کوچک‌سازی (کوانتیزاسیون) مدل‌های زبانی بزرگ، افزایش سوگیری (Bias) و کاهش دقت آن‌هاست. حالا محققان با معرفی «Fair-GPTQ»، اولین راهکار برای…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً هنگام کار با متن‌های طولانی به دلیل محاسبات پیچیده «توجه» (Attention)، کند می‌شوند. اما تکنیک جدیدی به نام CompLLM…

محققان در مطالعه‌ای جدید به یک مشکل اساسی در دستیارهای هوشمندِ متصل به ابزار (Tool-Augmented) اشاره کرده‌اند: گاهی ایجنت‌ها خروجی‌های اشتباه می‌دهند، اما چون…

محققان در یک پیشرفت چشمگیر، مدل جدیدی به نام «OpenSIR» را معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به داده‌های آموزشی…

محققان بالاخره پرده از معمای بزرگی برداشتند: چرا مدل‌های زبانی امروزی در «یادگیری درون‌زمینه» (In-context learning) اینقدر عالی عمل می‌کنند؟ پاسخ در ساختارهای خاصی…