محققان در یک پژوهش جدید، راهکار نوآورانه‌ای به نام «AGMark» را برای واترمارک‌گذاری (Watermarking) در مدل‌های بزرگ بینایی-زبانی (LVLMs) معرفی کرده‌اند. چالش اصلی مدل‌های…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی مشکلی پرداخته‌اند که در سیستم‌های یادگیری تقویتی (Off-policy) رخ می‌دهد؛ جایی که استفاده مکرر از داده‌های منفی باعث…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، چارچوبی به نام SafeDriver-IQ طراحی کرده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی را از حالت «تشخیص تصادف» به سیستم‌های «تحلیل پیش‌دستانه»…

محققان در پژوهشی جدید نشان دادند که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی (LLM)، به افراد کمک کرد تا رفتارهای سازگار با محیط‌زیست…

پیش‌بینی دقیق مسیر حرکت خودروها یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای رانندگی خودران است. حالا محققان مدل جدیدی به نام RankFormer را معرفی کرده‌اند…

محققان گام بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی برای اکتشافات علمی برداشته‌اند. فریم‌ورک جدید «SimpleTES» به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا به‌جای تولید پاسخ‌های…

محققان به‌تازگی در مطالعه‌ای جامع، نقش تکنیک‌های «افزایش داده» (Data Augmentation) را در بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق برای بخش‌بندی تصاویر قلب (اکوکاردیوگرافی) بررسی…

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روی دستگاه‌های لبه همیشه با چالش کمبود حافظه و سرعت پردازش مواجه بوده است. حالا محققان روش جدیدی به…

محققان چارچوب جدیدی به نام PatchWorld معرفی کرده‌اند که دنیای هوش مصنوعی را یک قدم به «منطق نمادین» نزدیک‌تر می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که…

آیا مدل‌های هوش مصنوعی وقتی جواب سؤالی را نمی‌دانند، نباید اعتراف کنند؟ محققان با شناسایی یک مشکل جدید به نام «Mirage» در مدل‌های VLM،…