تطبیق تصاویر پزشکی (Registration) همیشه با چالش عدم اطمینان همراه بوده است. حالا محققان چارچوب جدیدی معرفی کرده‌اند که می‌تواند کیفیت خروجی را با…

محققان در مطالعه جدید خود راهکار خلاقانه‌ای به نام CPR (Chained Perceptual Refinement) را معرفی کرده‌اند که مشکل اصلی تحلیل تصاویر پزشکی با رزولوشن…

محققان در مطالعه جدید خود از فریم‌ورک نوآورانه H-OPD رونمایی کرده‌اند که تحولی در روش‌های «تقطیر سیاستی» (On-policy Distillation) ایجاد می‌کند. مشکل روش‌های قبلی…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود در زمینه مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLMs)، راهکار نوآورانه‌ای به نام TRAG را معرفی کرده‌اند که فرآیند «تقطیر دانش» (Knowledge…

مدل‌های هوش مصنوعی گاهی در تشخیص بیماری برای گروه‌های مختلف جمعیتی (مثلاً بر اساس نژاد یا جنسیت) عملکرد متفاوتی دارند که می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به طور مستقل در آزمایشگاه‌های پاتولوژی فعالیت کند؟ این سوالی است که در پژوهش جدید روی «پاتولوژی محاسباتی خودکار» (ACP)…

محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب CV-DCLR را معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ «درهم‌تنیدگی معنایی» (Semantic Entanglement) را در مدل‌های هوش مصنوعی حل می‌کند.…

مدل‌های VLA در دنیای رباتیک عالی هستند، اما وقتی صحبت از دست زدن به اشیاء در حال حرکت می‌شود، چالش‌ها شروع می‌شوند. محققان به…

آیا تا به حال دقت کرده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام پردازش ویدیوهای طولانی، جزئیات بصری ابتدای ویدیو را فراموش می‌کنند؟ این پدیده که…

محققان با استفاده از تکنولوژی mmWave (امواج میلی‌متری)، راهکار نوآورانه‌ای برای ارزیابی ارگونومیک محیط‌های صنعتی ابداع کرده‌اند. برخلاف دوربین‌های معمولی که باعث نگرانی‌های مربوط…