محققان در مقاله جدید خود متد جذابی به نام PreSIST را معرفی کرده‌اند که به روبات‌ها کمک می‌کند «ماندگاری اشیاء» در محیط را پیش‌بینی…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، چارچوب جدیدی به نام Sparse4D-Radar را معرفی کردند که راهکار هوشمندانه‌ای برای ادغام داده‌های رادار ۴ بعدی و دوربین…

مدل‌های هوش مصنوعی که برای تخمین عمق محیط استفاده می‌شوند، معمولاً با داده‌های ناقص یا پر از خطای سنسورها (Multipath) دچار مشکل می‌شوند. محققان…

یکی از چالش‌های اصلی در پرواز پهپادها، تشخیص دقیق اشیاء کوچک در شرایط سخت محیطی مثل نور کم یا نویزهای شدید است. حالا محققان…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای نقشه‌برداری سه‌بعدی (SLAM) با استفاده از داده‌های LiDAR معرفی کرده‌اند. این متد جدید که با نام Gaussian…

یکی از چالش‌های اصلی در خودروهای خودران، تشخیص دقیق جزئیات کوچک در صحنه‌های ترافیکی است که مدل‌های فعلی گاهی آن‌ها را در میان شلوغی…

تا حالا برایتان پیش آمده که بخواهید از یک «Live Photo» یک فریم ثابت استخراج کنید اما کیفیت آن به خوبی عکس اصلی نباشد؟…

انتخاب بهترین مدل هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی همیشه کار پرهزینه و زمان‌بری بوده، چون تا الان مجبور بودیم مدل‌ها را برای هر…

محققان در مطالعه اخیر خود ابزار جدیدی به نام HeartVolMesh را معرفی کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های سه‌بعدی (Tetrahedral Mesh) بسیار دقیق از قلب بیمار…

بخش‌بندی (Segmentation) تصاویر پزشکی یکی از کارهای حیاتی اما زمان‌بر در کلینیک‌هاست که وابستگی زیادی به متخصصان دارد. روش‌های فعلی هوش مصنوعی هم معمولاً…