محققان در مطالعه جدید خود به بررسی یکی از چالش‌های فنی مهم در «وارون‌سازی دیفیوژن» (Diffusion Inversion) پرداخته‌اند. حتماً تجربه کردید که هنگام ویرایش…

اگر در حوزه بینایی ماشین و خودروهای خودران فعالیت می‌کنید، حتماً می‌دانید که مدل‌های فعلی چقدر با مشکل «اتلاف محاسبات» در فضاهای خالی دست‌…

دانشمندان راهکار جدیدی به نام DriftST ابداع کرده‌اند که می‌تواند «بیان ژن» را مستقیماً از تصاویر بافت‌شناسی (H&E) پیش‌بینی کند. چرا این خبر مهم…

تحلیل تصاویر آسیب‌شناسی (Whole-Slide Images) برای تشخیص سرطان یکی از حوزه‌های حیاتی است، اما آموزش مدل‌ها برای هر نوع سرطان به صورت جداگانه، فرآیندی…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی روشی نوآورانه برای تحلیل تصاویر اسلایدهای پاتولوژی (Whole-Slide Image) پرداخته‌اند. چالش اصلی در پزشکی دیجیتال این است که…

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی با سرعتی باورنکردنی در حال وقوع است. محققان به تازگی چارچوب نوآورانه «DeGenseGS» را معرفی کرده‌اند که تحولی…

یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های بینایی-زبانی (VLM)، تبدیل دستورات متنی پیچیده به ماسک‌های دقیق پیکسلی (Reasoning Segmentation) است. روش‌های فعلی معمولاً اطلاعات را به…

تا به حال برایتان پیش آمده که بخواهید در مدل‌های تولید تصویر (مثل Stable Diffusion)، چندین سوژه یا کاراکتر مختلف را همزمان و بدون…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، یک مدل ترکیبی جدید بر پایه یادگیری عمیق معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در صنعت استخراج و دسته‌بندی سنگ‌های…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند مثل یک انسان حرفه‌ای رانندگی کند؟ چالش اصلی در سیستم‌های فعلی، «درکِ صرفاً هندسی» از محیط است؛ یعنی ماشین می‌داند…