دسترسی به داده‌های باکیفیت همیشه پاشنه آشیل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بوده است. حالا محققان مجموعه داده عظیم و چندوجهی «EM3M» را معرفی کرده‌اند…

محققان به تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام «DNP-ConFormer» معرفی کرده‌اند که دقت تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی را به شکل چشمگیری بهبود می‌بخشد. یکی…

محققان در یک دستاورد جدید، متد نوآورانه‌ای به نام «CoDoL» (Conditional Domain Prompt Learning) معرفی کرده‌اند که مشکل همیشگی مدل‌های CLIP در درکِ خارج…

یادگیری فعال (Active Learning) در طبقه‌بندی تصاویر با جزئیات بالا (Fine-Grained) همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون تفاوت بین کلاس‌ها بسیار ظریف است. محققان…

مدل‌های تشخیص اشیاء (مثل YOLO-World) با اینکه در نگاه اول فوق‌العاده‌اند، اما وقتی با شرایط محیطی جدید (مثل نور کم، آب‌وهوای بد یا تغییر…

دنیای هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) هر روز هیجان‌انگیزتر می‌شود! محققان به تازگی مدل جدیدی به نام «UniVideo» را معرفی کرده‌اند که قرار است کار…

محققان به تازگی مدل جدیدی به نام «IBIS» معرفی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل سیگنال‌های وای‌فای، فعالیت‌های انسان را با دقت خیره‌کننده ۹۵.۴ درصد…

محققان به تازگی شبکه جدیدی به نام «MGCA-Net» را برای حل یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، یعنی «مکان‌یابی زمانی فعالیت‌ها» (Temporal Action Localization)…

محققان موفق شدند با ترکیب دو تکنیک قدرتمند یعنی «تقطیر مدل‌های دیفیوژن» (DMD) و «یادگیری تقویتی» (RL)، چارچوب نوآورانه‌ای به نام DMDR معرفی کنند.…

اگر در حوزه بینایی ماشین (Computer Vision) فعال هستید، حتما با چالش «تطبیق ویژگی‌های متراکم» (Dense Feature Matching) آشنایی دارید. محققان به تازگی نسخه…