برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🛡️ هوش مصنوعی و چالش «امنیت»؛ چرا مدلهای زبانی در سایبرسکوریتی گیر میکنند؟
محققان در پژوهشی جدید به یک چالش مهم در دنیای هوش مصنوعی اشاره کردهاند: «محدودیتهای ایمنی» (Safety Alignment) که گاهی باعث میشود مدلهای زبانی…
-
🚀 تشخیص دقیقتر با هوش مصنوعی؛ وقتی مدلهای مولد به کمک بینایی ماشین میآیند!
محققان ابزار جدیدی طراحی کردهاند که با استفاده از مدلهای مولد تصویر (Generative Models)، میتواند نقاط ضعف سیستمهای تشخیص اشیاء در تصاویر هوایی (مثل…
-
🛰 از فضا برای عدالت آموزشی؛ هوش مصنوعی، مدرسهها را آنلاین میکند!
یکی از چالشهای بزرگ در مناطق محروم جهان، نداشتن نقشه دقیق از مدرسهها و زیرساختهای اینترنت برای اتصال آنها به شبکه جهانی است. محققان…
-
🛠 معرفی SMOCS: انقلابی در مدیریت و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی در تولید
اگر درگیر پروژههای عملیاتی هوش مصنوعی هستید، حتما میدانید که انتقال یک مدل از آزمایشگاه به محیط تولید چه کابوس مهندسی بزرگی است! 🤯…
-
🛡️ هوش مصنوعی به جنگ اخبار جعلی و خشونت میرود!
محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب هوشمند و چندوجهی (Multimodal) نوین را برای شناسایی زودهنگام اخبار جعلی و پیشبینی فعالیتهای خشن گروههای اجتماعی طراحی…
-
🛡️ آیا هوش مصنوعی در برابر ریسکهای بزرگ «محتاط» عمل میکند؟
یکی از بزرگترین نگرانیها درباره هوش مصنوعی، رفتارهای غیرقابلپیشبینی در شرایط حساس است. محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام «RiskAverseOOD» معرفی کردهاند که…
-
🚀 معرفی نسل جدید مدلهای گوگل: Gemma 4 از راه رسید!
گوگل به تازگی نسل چهارم مدلهای محبوب Gemma را معرفی کرده که یک جهش بزرگ در دنیای مدلهای متنباز (Open-weight) محسوب میشود. این خانواده…
-
🚀 هوش مصنوعی ایمنتر و دقیقتر با روش جدید LARA
یکی از چالشهای اصلی در مدلهای زبانی، رعایت محدودیتهای ایمنی در حین تولید متن بدون نیاز به آموزش مجدد و هزینهبر مدل است. محققان…
-
🔍 هوش مصنوعی، دستیار جدید توسعهدهندگان در کدنویسی ایمنتر!
حتماً برایتان پیش آمده که هنگام بررسی کدها (Code Review)، پیدا کردن بخشهای پرریسک و خطرناک چقدر زمانبر است. حالا محققان مدل جدیدی طراحی…
-
🛡️ هوش مصنوعی و چالش «فریبهای روایی»؛ آیا LLMها میتوانند داورهای عادلی باشند؟
محققان در پژوهشی جدید به سراغ یکی از نقاط ضعف جدی مدلهای زبانی (LLM) رفتهاند: آسیبپذیری در برابر «تزریق بلاغی» (Rhetorical Injection). ماجرا اینجاست…









