در دنیای پرامپت‌نویسی، همیشه این سوال مطرح بوده که چطور به بهترین نتیجه برسیم. در یک پژوهش تازه روی نسخه ۵.۲ مدل GPT، محققان…

محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند «KARMA» را برای حل مشکل «عدم تطابق رزولوشن» در یادگیری مدل‌های زبانی معرفی کرده‌اند. این روش با استفاده…

محققان در یک پژوهش جدید، نگاه دقیق‌تری به عملکرد «یادگیری فدرال غیرمتمرکز» (Decentralized Federated Learning) انداخته‌اند. این روش که برای آموزش مدل‌ها مستقیماً روی…

تنوع نرم‌افزاری همیشه راهکاری کلیدی برای کاهش خطاهای سیستم بوده، اما پیاده‌سازی آن توسط انسان هزینه‌بر است. در پژوهشی جدید، محققان بررسی کرده‌اند که…

یکی از چالش‌های بزرگ سیستم‌های خودران، گیر کردن در موقعیت‌های بن‌بست و ناتوانی در تصمیم‌گیری هنگام بروز خطاست. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به…

آیا هوش مصنوعی قرار است جای ما را در محیط کار بگیرد یا به همکار ما تبدیل شود؟ یک پژوهش جدید با ترکیب علوم…

یکی از چالش‌های بزرگ در خودروهای خودران، تبدیل دستورات زبانی و تصمیمات لحظه‌ای به حرکات دقیق و پیوسته در جاده است. مدل‌های قبلی یا…

محققان در دستاوردی تازه، برای حل مشکل پردازش سنگین در استخراج الگوهای تکراری (Episode Mining)، الگوریتم جدید و بهینه‌ای به نام ParMaxFEM را معرفی…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب بیزی (Bayesian) نوینی را برای ارزیابی «سازگاری سناریوها» در سنتز جمعیت (Population Synthesis) معرفی کرده‌اند. این متد با…

محققان در یک پژوهش پیشرو، راهکار جدیدی برای کالیبره کردن تراشه‌های ابررسانای «ترانس‌مان» معرفی کرده‌اند. این فرآیند که معمولاً به دلیل نویز، رانش (Drift)…