برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🚀 سرعت و دقت در کنترل رباتها با هوش مصنوعی؛ انقلابی در دنیای رباتیک!
مدلهای فعلی رباتیک که از روشهای مبتنی بر diffusion استفاده میکنند، به دلیل پردازشهای چندمرحلهای، با تاخیر مواجه میشوند. اما محققان در یک پژوهش…
-
🛰 دقت بینظیر در تحلیل تصاویر ماهوارهای با هوش مصنوعی!
محققان مدل جدیدی به نام GeoSelect را معرفی کردهاند که بدون نیاز به آموزش دیدن (Training-free)، میتواند اشیاء را در تصاویر هوایی با دقت…
-
🚀 انقلاب در تبلیغات هوشمند: وقتی هوش مصنوعی فروشگاه شما را متحول میکند!
محققان مدل جدیدی به نام InvAwr-RAG را معرفی کردهاند که میتواند دنیای تبلیغات در فروشگاههای آنلاین را دگرگون کند. این مدل با ترکیب دادههای…
-
⚠️ آیا هوش مصنوعی واقعاً ریسکها را میفهمد؟ چالش بزرگ کالیبراسیون در مدلهای زبانی!
آیا میتوان به تحلیلهای هوش مصنوعی در مورد احتمالات و ریسکها اعتماد کرد؟ محققان در پژوهشی جدید ۹ مدل زبانی بزرگ (LLM) را بررسی…
-
🚀 بهینهسازی تبلیغات هوشمند: وقتی LLMها به کمک فروشگاههای آنلاین میآیند!
محققان در تازهترین دستاورد خود، با استفاده از مدل قدرتمند LLAMA2 7B و تکنیک کارآمد LoRA، راهکار جدیدی برای بهبود «ربطِ جستجو» در تبلیغات…
-
🛡 هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری؛ شناسایی خودکار آسیبپذیریهای نرمافزاری
محققان در تازهترین پژوهش خود، با ترکیب قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Llama 2 و Mixtral با تکنیکهای پیشرفته مدلسازی موضوع (Topic Modeling)،…
-
📊 چالش جدید در دنیای داده؛ معرفی TabQueryBench برای ارزیابی مدلهای تولیدکننده دادههای جدولی
آیا دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی، واقعاً برای تحلیلهای پیچیده SQL قابل اعتماد هستند؟ محققان در تازهترین پژوهش خود، بنچمارک جدیدی به…
-
🎙 خداحافظی با لهجه غلیظ؛ معرفی TokAN برای تبدیل گفتار
محققان در تازهترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام TokAN را معرفی کردهاند که میتواند لهجههای مختلف انگلیسی را به گفتاری استاندارد (L1) تبدیل…
-
🚀 بهینهسازی خیرهکننده سیستمهای RAG؛ جایگزینی هوشمند برای GPT-3.5
اگر در دنیای سیستمهای بازیابی اطلاعات (RAG) فعالیت میکنید، خبر جالبی برایتان داریم! محققان به جای استفاده از مدلهای سنگین و هزینهبرِ GPT-3.5 برای…
-
🛡 امنیت LLMها در اولویت: معرفی روش MPSelectTune برای حذف مفاهیم مضر
یکی از چالشهای اصلی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری مفاهیم ناخواسته، سوگیریها و اطلاعات خطرناک است. حالا محققان روش جدیدی به نام MPSelectTune معرفی…









