محققان به تازگی سیستم انقلابی به نام Auto را معرفی کرده‌اند که مانند یک «کامپایلر» برای هوش مصنوعی عمل می‌کند. تا به حال، مدل‌های…

محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، مدل جدیدی به نام Mask2Real-WM معرفی کرده‌اند که یادگیری ربات‌های انسان‌نما (Dexterous manipulation) را متحول می‌کند. این مدل با…

تا امروز، اکثر مدل‌های هوش مصنوعی وقتی دسته‌بندی‌های جدیدی در داده‌های بدون برچسب پیدا می‌کردند، این کار را در فضاهای پیچیده و غیرقابل فهم…

تولید ویدیو با هوش مصنوعی (T2V) جذاب است، اما هزینه سنگین مصرف انرژی آن همیشه یک سوال بزرگ بوده! محققان به‌تازگی راهکار جدیدی برای…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک هوشمندی به نام PREDIKTOR طراحی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از ترکیب داده‌های ژنتیکی و شبکه‌های نظارتی، واکنش…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک هوشمندی به نام EEG-SpikeAgent را معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در تشخیص نوار مغزی (EEG) ایجاد کند. این…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی هوشمندانه برای بهبود «آموزش پس از یادگیری» (Post-training) در ایجنت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ارائه داده‌اند. چالش…

مدیریت و نگهداری از فرآیندهای CI/CD (ادغام و تحویل مداوم) یکی از چالش‌های اصلی مهندسی سیستم‌های سایبری است. حالا محققان با استفاده از مدل‌های…

مدل‌های بصری-زبانی-عملگر (VLA) که این روزها دنیای رباتیک را متحول کرده‌اند، یک چالش اساسی دارند: چطور باید به آن‌ها یاد داد کارهای پیچیده انجام…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های VLM، حجم سنگین توکن‌های بصری و مصرف بالای منابع پردازشی است. حالا محققان متد جدیدی به نام TORINO را…