حتماً می‌دانید که ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) قرار است با ابزارهای مختلف کار کنند، اما جالب است بدانید که اکثر مدل‌های فعلی، حتی…

طراحی مسیرهای شیمیایی برای ساخت دارو، یکی از پیچیده‌ترین چالش‌هاست. حالا محققان با معرفی چارچوب جدیدی به نام URSA، راهی برای ارزیابی دقیق‌تر و…

آیا تصور کرده‌اید که یک هوش مصنوعی به جای شما تصمیم بگیرد چه زمانی خرید کند؟ محققان در مطالعه جدیدی به بررسی «ایجنت‌های هوشمند…

محققان در تلاش برای رفع چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در وظایف چندمرحله‌ای، روش جدیدی به نام RSPO (Reward-Swap Policy Optimization) معرفی کرده‌اند.…

محققان در دستاورد جدیدی به نام «GeoMoLa»، روشی خلاقانه برای آموزش ربات‌ها معرفی کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی که به بازسازی تصاویر وابسته بودند، این…

محققان در دستاوردی جدید، چالش بزرگی را در دنیای مدل‌های چندوجهی هدف قرار داده‌اند: بازسازی هوشمند داشبوردهای تعاملی! تا امروز، مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر…

یکی از چالش‌های اصلی در آموزش مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی (RL)، استفاده از داده‌های «خارج از سیاست» (off-policy) است که باعث بروز نوسانات…

همان‌طور که هوش مصنوعی در تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی پیشرفته‌تر می‌شود، نیاز به بنچمارک‌های واقعی‌تر هم بیشتر حس می‌شود. محققان به تازگی فریم‌ورک RustMizan را…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه به نام «Stitching» را برای مدل‌سازی پویایی جمعیت معرفی کرده‌اند. این روش که بر پایه بهینه‌سازی جریان‌های گرادیان…

همان‌طور که می‌دانید، آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی اغلب با ناپایداری‌های زیادی همراه است. محققان به تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام TOP-D (Trust Region Policy…