محققان هوش مصنوعی به تازگی مفهوم جدیدی به نام CATE را معرفی کردند که به مدل‌های بینایی ماشین کمک می‌کند تا «ارتباط بین کنش‌ها…

آیا می‌دانستید یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در مدل‌های یادگیری تقویتی (RL)، انتخاب هوشمندانه متغیرهای حالت است؟ محققان به‌تازگی روش نوآورانه‌ای به نام TERC معرفی…

تا به حال به مشکل «ناپایداری» در شبکه‌های عصبی گراف (GNN) فکر کرده‌اید؟ معمولاً وقتی عمق این شبکه‌ها زیاد می‌شود، داده‌ها در طول لایه‌ها…

تا حالا فکر کرده بودید که کارتون‌های کلاسیک چطور می‌تونن باعث پیشرفت هوش مصنوعی بشن؟ محققان به‌تازگی دیتاست جدیدی به نام CausalChaos! رو بر…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی پزشک نمی‌داند مدل دقیقاً چطور به این تشخیص رسیده…

اگر درگیر توسعه سیستم‌های استنتاج (Inference) مدل‌های زبانی بزرگ هستید، حتماً می‌دانید که چقدر هزینه پردازش روی کارت‌های گرافیک (GPU) سنگین است. محققان به…

محققان به تازگی روی مدل‌های یادگیری ماشین کار کردند تا بتوانند با استفاده از داده‌های اجتماعی و سبک زندگی، احتمال بروز سکته مغزی را…

یکی از چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی، بحث «توضیح‌پذیری» (Explainability) است. اینکه یک مدل چطور به یک تصمیم خاص رسیده، وقتی با مدل‌های…

تا حالا به این فکر کردید که چطور مدل‌های زبانی (LLM) در برنامه‌نویسی ارزیابی می‌شوند؟ پژوهشگران در یک بررسی جامع روی ۶۷۲ بنچمارک کُد،…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین متخصصان QA در نوشتن تست‌های رگرسیون شود؟ محققان به‌تازگی ابزاری به نام «Cleverest» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با…