یکی از چالش‌های بزرگ در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (مثل RLHF)، پدیده‌ای به نام «Reward Hacking» است؛ جایی که مدل یاد می‌گیرد سیستم پاداش‌دهی…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام SFL-Net را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تصاویر MRI، تصاویر PET (که برای…

همان‌طور که می‌دانید، استفاده از «آداپتورها» در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای شخصی‌سازی بسیار عالی است، اما مدیریت صدها آداپتور به صورت همزمان، کابوسی…

محققان به تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام «کاهش مکانیسم علی» یا CMR معرفی کرده‌اند که انقلابی در دنیای «هرس کردن» (Pruning) مدل‌های هوش مصنوعی…

محققان به تازگی گام بزرگی برای تحلیل هوشمند خواب برداشته‌اند! با معرفی مدل‌های OSF (Sleep Foundation Models)، حالا می‌توانیم داده‌های پیچیده «پلی‌سومنوگرافی» (PSG) را…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام FMCT را معرفی کرده‌اند که فرآیند بازسازی تصاویر «سی‌تی‌اسکن» (CT) را متحول می‌کند! 💡 ماجرا…

محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام GIPO (مخفف Gaussian Importance Sampling Policy Optimization) ارائه داده‌اند که تحولی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (به‌ویژه…

محققان به تازگی دو ابزار جدید برای بهبود تحلیل تصاویر پزشکی معرفی کرده‌اند که می‌تواند دقت تشخیص بیماری‌ها را به طرز چشم‌گیری افزایش دهد.…

تا به حال دقت کردید که هوش مصنوعی در ایجاد تصاویر «پرو مجازی» (Virtual Try-On) گاهی لباس‌ها را به‌درستی روی بدن قرار نمی‌دهد؟ محققان…

محققان در مطالعه جدید خود، مدل انقلابی BEVLM را معرفی کرده‌اند که می‌تواند «استدلال انسانی» مدل‌های زبانی (LLM) را با «دید دقیق و فضایی»…