محققان در یک آزمایش جذاب، عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در یک آزمایشگاه شیمی رباتیک به چالش کشیدند. نتیجه؟ واقعیت با تئوری تفاوت…

محققان در مقاله‌ای جدید، متد انقلابی «SymStep» را معرفی کردند که نقطه ضعف بزرگ مدل‌های زبانی (LLM) در حل مسائل منطقی و پازل‌های دشوار…

محققان به تازگی مقاله جذابی در arXiv منتشر کرده‌اند که رویکردی متفاوت به مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) دارد. به جای ساختن مدل‌های بسیار عمیق و…

اگر در حوزه برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، حتماً می‌دانید که نوشتن هسته‌های (Kernel) بهینه برای شتاب‌دهنده‌ها چقدر چالش‌برانگیز است. محققان به…

تا به حال فکر کرده‌اید که چرا مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی و کاری گاهی دچار اشتباهات عجیب می‌شوند؟ محققان به‌تازگی بنچمارک جدیدی…

اگر در حوزه علوم مواد و یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، خبر خوبی برایتان داریم! محققان به‌تازگی یک «هستان‌شناسی» (Ontology) جدید برای پتانسیل‌های بین‌اتمی یادگیری…

اگر در دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های تلفیق اطلاعات (Information Fusion) فعالیت می‌کنید، مقاله جدیدی منتشر شده که به یکی از چالش‌های کلیدی یعنی…

آموزش ایجنت‌هایی که از رابط‌های کاربری (GUI) استفاده می‌کنند، همیشه با چالش «ارزیابی عملکرد» روبرو بوده است. مدل‌های قبلی یا به قوانین سخت‌گیرانه وابسته…

تشخیص بیماری‌های نادر همیشه یکی از پیچیده‌ترین چالش‌های پزشکی بوده؛ اما حالا سیستم جدیدی به نام RareLens با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)،…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ بررسی «احساسات معرفتی» (مانند کنجکاوی، سردرگمی و خوش‌بینی) در هنگام حل مسائل گروهی رفته‌اند. این تیم با استفاده…