برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🔍 چرا هوش مصنوعی گاهی بین «دیدن» و «دانستن» دچار تضاد میشود؟
مدلهای زبانی چندوجهی (MLLM) امروزه در تحلیل تصاویر پیشرفت زیادی داشتهاند، اما یک چالش بزرگ همچنان باقی است: وقتی آنچه مدل در تصویر میبیند…
-
🏥 هوش مصنوعی و تشخیص دقیقتر ضایعات پزشکی: تلفیق هوشمند تصاویر آندوسکوپی
محققان در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه برای بهبود تحلیل تصاویر آندوسکوپی ارائه کردهاند. مشکل اصلی در آندوسکوپی این است که تصاویر حاصل از نور…
-
🔍 مدلهای چندوجهی چگونه «فکر» میکنند؟ رمزگشایی از فضای معنایی مشترک
آیا مدلهای هوش مصنوعی که همزمان متن و تصویر را پردازش میکنند (UMMs)، واقعاً از یک فضای درک واحد استفاده میکنند؟ محققان در مطالعه…
-
🐟 شناسایی هوشمند موجودات در محیطهای شلوغ؛ تحول در بینایی ماشین!
تا امروز، ردیابی اجسام مشابه و متراکم (مثل دستههای ماهی) برای هوش مصنوعی یک چالش بزرگ بود، چون مدلهای دقیق معمولاً بسیار سنگین بودند…
-
🩺 تشخیص دقیقتر شدت آکنه با کمک هوش مصنوعی!
محققان در یک مطالعه جدید، با استفاده از مدل EfficientNet-B0 و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، ابزاری قدرتمند برای درجهبندی شدت آکنه طراحی کردهاند. این…
-
🏥 هوش مصنوعی در خدمت تشخیص و درمان سرطان
محققان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام HERMES معرفی کردهاند که گامی بزرگ در حوزه پزشکی و آنکولوژی محسوب میشود. این سیستم پیشرفته که…
-
🚀 ردیابی هوشمند پهپادها در شرایط پیچیده: معرفی فریمورک SATATrack
محققان در مقالهای جدید، چالش ردیابی پهپادها توسط پهپادهای دیگر (Anti-UAV) را زیر ذرهبین بردهاند. در این سناریو به دلیل حرکت همزمان هر دو…
-
🛡️ آیا هوش مصنوعی واقعاً میتواند محیط اطرافش را درک کند؟ معرفی بنچمارک EgoSafe
محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام EgoSafe-Bench را معرفی کردهاند که برای تست توانایی «استدلال ایمنی» در هوش مصنوعی طراحی شده است. مشکل…
-
🎬 انقلاب در فیلمسازی با هوش مصنوعی: معرفی CineWeaver
تولید ویدیوهای طولانی و سینمایی با هوش مصنوعی همیشه چالشبرانگیز بوده؛ بهویژه وقتی بخواهیم کنترل دقیقی روی کاراکترها و صحنهها داشته باشیم. اما حالا…
-
🧠 پایان توهمات مدلهای بصری با تکنیک جدید TPCD
مدلهای چندوجهی (VLM) گاهی اوقات در اثر «فشار» یا پرامپتهای جهتدار، دچار اشتباهات عجیبی میشوند؛ مثلاً اشیاء غیرموجود را تأیید میکنند یا اطلاعات نادرستی…









