یکی از بزرگترین چالش‌های فعلی در دنیای هوش مصنوعی، هزینه بسیار بالای انتقال داده‌ها (Communication) هنگام آموزش مدل‌های بزرگ (LLM) روی سیستم‌های توزیع‌شده است.…

تا حالا فکر کردید مدل‌های بزرگ زبانی (مثل GPT) با چه ترکیبی از داده‌ها آموزش دیده‌اند؟ شرکت‌ها معمولاً این «دستور پخت» سری را مخفی…

اگر از علاقه‌مندان به دنیای مدل‌های مولد (Generative AI) هستید و می‌خواهید از پشت‌صحنه ریاضیاتی Diffusion Models سر در بیاورید، مقاله جدیدی در arXiv…

محققان در مقاله جدیدی از روشی به نام FS-PIELM رونمایی کرده‌اند که یک چالش قدیمی در فیزیکِ مبتنی بر هوش مصنوعی را هدف گرفته…

محققان در مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، روشی نوآورانه برای بررسی نحوه حرکت و انتقال داده‌ها در حالت‌های پنهان (Hidden States) مدل‌های…

محققان به تازگی در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «Monotone Alternating Splines» یا به اختصار MAS را معرفی کرده‌اند که تحولی در مدل‌سازی…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ حل یکی از چالش‌های مهم در یادگیری ماشین رفته‌اند: یادگیری بازنمایی‌های نامتقارن (Asymmetric Representation Learning). بسیاری از…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ بررسی متد SDPO در آموزش مدل‌های زبانی رفته‌اند. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که برخلاف تصور رایج،…

محققان در مقاله‌ای جدید، معماری انقلابی به نام «Set Diffusion» را معرفی کرده‌اند که نقطه عطفی در مدل‌های زبانی محسوب می‌شود. این مدل با…

محققان مدل جدیدی به نام EHHN معرفی کرده‌اند که دنیای پیش‌بینی فعالیت‌های بعدی (Next Activity Prediction) را متحول می‌کند. این مدل با استفاده از…