محققان در مطالعه اخیر خود راهکار نوآورانه‌ای را برای چالش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در پردازش داده‌های نوار قلب (ECG) معرفی کرده‌اند. مشکل اصلی…

تا حالا دقت کردید که مدل‌های زبانی (LLM) گاهی اوقات نمی‌توانند تفاوت بین واقعیت و تخیل را درک کنند؟ محققان راهکار جالبی به نام…

اگر با ابزار قدرتمند ComfyUI برای تولید تصویر کار کرده باشید، می‌دانید که ساخت گردش‌کارهای (Workflow) پیچیده چقدر زمان‌بر است. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی…

مدل‌های زبانی با معماری Mixture-of-Experts (MoE) به دلیل حجم بالا همیشه چالشی برای سخت‌افزارها بوده‌اند. حالا محققان متد جدیدی به نام «Generic TB-Coverage» معرفی…

یکی از چالش‌های اصلی در آموزش مدل‌های زبانی، نویز موجود در داده‌های رتبه‌بندی شده (Preference data) است. محققان به تازگی مقاله جدیدی منتشر کرده‌اند…

محققان در پژوهشی جدید، متد خطرناکی به نام DRL-CLBA را معرفی کرده‌اند که می‌تواند امنیت مدل‌های هوش مصنوعیِ تشخیص گفتار را به چالش بکشد!…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار ثابت‌های پیچیده ریاضی را ترجمه و بازنویسی کند؟ محققان در مقاله جدیدی به سراغ «بازنویسی فرمال» (Reformalization)…

آیا مدل‌های زبانی که در تست‌های عمومی می‌درخشند، در محیط‌های حساس بانکی و مالی هم عملکرد درستی دارند؟ پاسخ کوتاه این است: لزوماً خیر!…

یکی از چالش‌های بزرگ در «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» (Embodied AI)، این است که وقتی ربات‌ها در محیط‌های جدید کاوش می‌کنند، مسیرهایی را می‌روند که…

تولید کدهای ایمن و یافتن نقاط ضعف در نرم‌افزارهای بزرگ یکی از چالش‌های اصلی در مهندسی نرم‌افزار است. محققان به تازگی از فریم‌ورک جدیدی…