آیا برای اینکه مدل‌های هوش مصنوعی کدهای بهتری بنویسند، باید ابزارهای بیشتری به آن‌ها بدهیم؟ یک مطالعه تازه نشان می‌دهد که جواب منفی است!…

تا به حال به این فکر کردید که چطور می‌توان مدل‌های زبانی (LLM) را در حوزه‌های تخصصی بدون صرف هزینه‌های سنگین برای برچسب‌گذاری انسانی…

مدل‌های Diffusion Transformer (DiTs) مثل FLUX یا CogVideoX به شدت سنگین هستند و اجرای آن‌ها هزینه‌های محاسباتی بالایی دارد. حالا محققان متد جدیدی به…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» (Embodied AI)، هزینه بالای جمع‌آوری داده‌های آموزشی توسط متخصصان است. حالا محققان با معرفی فریم‌ورک…

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که صرفاً استفاده از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری کافی نیست! نتایج یک مطالعه جالب در بازارهای…

محققان دنیای هوش مصنوعی به تازگی بنچمارک جدیدی به نام TestEvo-Bench را معرفی کرده‌اند که می‌تواند بازی را برای مدل‌های برنامه‌نویس تغییر دهد! 💻✨…

مدل‌های چندوجهی (VLMs) همیشه با چالش حجم بالای داده‌های تصویری و نویز متنی دست‌ و پنجه نرم می‌کنند. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام…

تا به حال فکر کرده‌اید که چرا اکثر مدل‌های هوش مصنوعی از بهینه‌ساز (Optimizer) «Adam» استفاده می‌کنند؟ در دنیای شبیه‌سازی‌های علمی و مدل‌های پتانسیل…

محققان در مقاله جدیدی از فریم‌ورک نوآورانه DemoPSD رونمایی کرده‌اند که چالش بزرگی را در فرآیند خود-تقطیری (Self-Distillation) مدل‌های زبانی حل می‌کند. مشکل کجاست؟…

تا حالا شده در فیلم‌های طولانی یا سریال‌های پیچیده، تشخیص بدید چه کسی داره حرف می‌زنه؟ محققان به‌تازگی راهکار جدیدی برای این چالش ارائه…