محققان روش جدیدی به نام HAL (Human Aligning LLMs) معرفی کرده‌اند که به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا در گفتگوها بسیار شبیه‌تر به انسان…

بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization) همیشه یکی از چالش‌های بزرگ در علوم و مهندسی بوده است. حالا محققان در یک دستاورد تازه، با معرفی یک…

یکی از بزرگترین مشکلات ایجنت‌های هوشمند، مدیریت حافظه با رشد اطلاعات است. معماری‌های فعلی یا جزئیات را از دست می‌دهند (انتزاع بیش از حد)…

محققان در مقاله جدیدی از فریم‌ورک نوآورانه «BRIDGE» رونمایی کرده‌اند. این ابزار به جای اندازه‌گیری‌های هزینه‌بر و دشوارِ انسانی، با استفاده از داده‌های عملکرد…

محققان در یک پروژه جذاب، مجموعه داده و بنچمارک جدیدی به نام «PreScience» معرفی کرده‌اند که به بررسی توانایی هوش مصنوعی در پیش‌بینی مسیر…

دنیای هوش مصنوعی به سمت دستیارهای واقعاً «چند‌وجهی» (Omni-modal) حرکت می‌کند. محققان به‌تازگی بنچمارک جدیدی به نام OmniGAIA را معرفی کرده‌اند که برای ارزیابی…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) ارائه داده‌اند که به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد استراتژی‌های مسابقه در…

محققان راهکار نوآورانه‌ای برای حل یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند: چگونه مدل‌ها می‌توانند رفتارهای جدید را بدون نقض استانداردهای ایمنی امتحان…

آیا ایجنت‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های پیچیده مهندسی دچار فراموشی یا خطاهای تکراری می‌شوند؟ محققان به‌تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام «Dual-Helix» معرفی کرده‌اند که…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه به صورت دقیق و ایمن با ابزارهای مختلف در دنیای واقعی…