محققان در یک مطالعه تازه نشان داده‌اند که تکیه بر داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها، اگر با روش‌های انتخابی ناقص و محدود (مثلاً در…

محققان در مقاله جدیدی از ابزاری به نام HarnessX رونمایی کرده‌اند که به جای اتکای صرف به بزرگ‌تر کردن مدل‌های هوش مصنوعی (Scaling)، بر…

تا به امروز، بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی برق محدود به پاسخگویی به سوالات متنی بود، اما حالا با معرفی «Power Systems Agent…

تا حالا فکر کردید که چطور بفهمیم یک عامل هوشمند (AI Agent) واقعاً بر اساس داده‌های درست پاسخ داده یا فقط «حدس» زده؟ مدل‌های…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM) یعنی «توهم» (Hallucination) در دنیای عامل‌های هوشمند رفته‌اند. روش جدیدی به…

🚀 معرفی DynaSteer: گامی بزرگ برای بهبود منطق مدل‌های زبانی! پژوهشگران با معرفی فریم‌ورک جدید «DynaSteer»، راهکار خلاقانه‌ای برای اصلاح مسیر استدلال مدل‌های زبانی…

محققان در مقاله جدیدی از فریم‌ورک قدرتمند SAGA رونمایی کرده‌اند که تحولی در توانایی «برنامه‌ریزی استراتژیک» مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ایجاد می‌کند. این عامل‌های…

محققان در یک پژوهش جدید، از روش «یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست» (Policy-Based RL) برای آموزش یک ایجنت هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند تا بتواند…

اگر می‌خواهید بدانید چرا مدل‌های زبانی مثل GPT تا این حد در دنیای هوش مصنوعی قدرتمند شده‌اند، باید «ترنسفورمرها» (Transformers) را بشناسید! 🤖 در…

محققان در یک مطالعه جدید از یادگیری عمیق تطبیقی (Contrastive Deep Learning) برای بررسی نمونه‌برداری‌های پوستی استفاده کردند. این هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل…