اگر درگیر پروژه‌های هوش مصنوعی هستید که نیاز به «بهینه‌سازی جعبه‌سیاه» (Black-box Optimization) دارند، حتما با مشکل محدودیت بودجه و تعداد ارزیابی‌ها مواجه شده‌اید.…

محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام «Text Prompt Boosting» (یا به اختصار TPB) معرفی کرده‌اند که می‌تواند عملکرد مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را به…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های پیچیده در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده رفته‌اند: «بیشینه‌سازی زیرمدولار» (Submodular Maximization) با استفاده از مدل‌های…

محققان در مقاله‌ای تازه از رویکردی جدید برای تحلیل و طبقه‌بندی ساختارهای «تکینه» (Singular Structure) در شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده رونمایی کردند. این روش که…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه برای «بهینه‌سازی سبد سهام» (Portfolio Optimization) معرفی کرده‌اند که فراتر از مدل‌های سنتی عمل می‌کند. 📈 این تحقیق…

اگر در حوزه علوم داده و تحقیق فعالیت می‌کنید، یک متدولوژی جدید و جذاب منتشر شده که قدرت «مدل‌سازی معادلات ساختاری» (SEM) را با…

محققان به تازگی معماری نوآورانه‌ای به نام «PRISM» معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نحوه درک ما از عملکرد مدل‌های زبانی (LLM) ایجاد کند.…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش بزرگ «ترنسفورمرها» یعنی سرعت و حافظه پرداخته‌اند. با وجود قدرت بالای مدل‌های فعلی، پردازش حجم زیاد داده‌ها…

اگر در حوزه یادگیری ماشین و دیتا ساینس فعالیت می‌کنید، یک مقاله جدید در arXiv منتشر شده که بسیار کاربردی است. این پژوهش به…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که برای پیش‌بینی اینکه یک کاربر اشتراک خود را لغو می‌کند، چقدر داده رفتاری لازم است؟ پژوهشگران در…