یکی از چالش‌های بزرگ در سیستم‌های «بازیابی-تولید» (RAG)، تکیه صرف به شباهت محتوایی است که گاهی باعث می‌شود مدل به منابع نامعتبر استناد کند.…

مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLM) به دلیل حجم بالای توکن‌های بصری، با چالش جدی در حافظه KV-Cache مواجه هستند که سرعت و کارایی آن‌ها را…

اگر در دنیای سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش سنگین بودن گراف‌های دانشی آشنا هستید. پژوهش جدیدی با معرفی معماری «HCG-RAG»،…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های زبانی چطور در مکالمات طولانی به یاد می‌آورند که اطلاعات را از کجا آورده‌اند؟ محققان به‌تازگی…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند تا تاریخ و فرهنگ شهرها را به…

مدل‌های بزرگ استدلالی (LRMs) برای رسیدن به پاسخ، زنجیره‌ای طولانی از مراحل فکری (CoT) را طی می‌کنند که باعث کندی و افزایش هزینه‌ها می‌شود.…

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه STAIF را معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ مدل‌های زبانی در رعایت همزمان چندین محدودیت (Constraints) در دستورات پیچیده…

محققان در یک پژوهش جدید با استفاده از تحلیل شبکه (Network Analysis) و داده‌کاوی، به بررسی الگوهای جنسیتی در دیالوگ‌های سینمایی پرداخته‌اند. این مطالعه…

تحقیق جدیدی که به‌تازگی منتشر شده، پرده از یک چالش مهم در دنیای LLMها برداشته است: روش‌هایی که ما برای تطبیق مدل‌ها با وظایف…

محققان در یک پژوهش جدید، به بررسی دقیق «نکات ظریف در داده‌های داوری همتا» (Peer Review) پرداخته‌اند. این گزارش به ما می‌گوید که چگونه…