محققان در یک دستاورد تازه، فریم‌ورک «MEMENTO» را برای بهبود سیاست‌های رباتیک معرفی کرده‌اند. این روش با الهام از تکامل و حافظه، به ربات‌ها…

محققان روشی جدید و بسیار ساده برای تطبیق مدل‌های زبانی (LLMs) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در استفاده سازمانی از هوش مصنوعی باشد. در…

محققان در مطالعه جدیدی سراغ استفاده از «شبکه‌های عصبی مبتنی بر گراف» (GAT) برای پیش‌بینی دقیق وضعیت آلودگی به میکروپلاستیک‌ها و مواد آلی خاک…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بنیادی در آمار ابعاد بالا رفته‌اند: «یادگیری توزیع‌های حاصل‌ضرب بولی» (Boolean Product Distributions). تا…

محققان در مقاله جدیدی، رویکردی هوشمندانه برای «گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نحوه تنظیم نرخ یادگیری (Step Size) ایجاد…

حتماً می‌دانید که در دنیای هوش مصنوعی، مدل‌های علی (SCM) بر پایه گراف‌های جهت‌دار (DAG) بنا شده‌اند و محدودیت‌هایی مثل «ممنوعیت حلقه‌های بازخورد» دارند.…

آیا می‌دانستید در فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، بخشی از تغییرات وزن‌ها در واقع تکراری هستند؟ محققان در مقاله‌ای جدید کشف کرده‌اند که به…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های متن‌باز (Open-Weight)، امکان تغییر رفتار آن‌ها توسط کاربران با استفاده از فاین‌تیونینگ (Fine-tuning) مخرب است؛ مثلاً تبدیل یک دستیار…

در سیستم‌های توصیه‌گر و پلتفرم‌های محتوا، همیشه این چالش وجود دارد که چطور به همه ارائه‌دهندگان، سهم عادلانه‌ای از نمایش (Exposure) داده شود. محققان…

محققان در مقاله‌ای جذاب، روش جدیدی به نام «Verbalized Particle Posterior» یا به اختصار VPP معرفی کرده‌اند که دنیای یادگیری ماشین را با مفاهیم…