یکی از چالش‌های بزرگ در داده‌های سری زمانی و اینترنت اشیا، مدیریت مقادیر گم‌شده در محیط‌های دائماً در حال تغییر است. محققان به تازگی…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند برنده مسابقات تنیس را با دقت بالا پیش‌بینی کند؟ محققان در یک مقاله جدید، با ترکیب «تحلیل داده‌های توپولوژیک» (TDA)…

طراحی پروتئین‌های جدید که بتوانند با اهداف مختلف در شرایط پیچیده بدن تعامل کنند، همیشه یکی از چالش‌های بزرگ در زیست‌شناسی ساختاری بوده است.…

محققان در یک دستاورد تازه، مدل جدیدی به نام «MAEConformer» معرفی کردند که با ترکیب معماری Conformer و Masked Autoencoder، انقلابی در تحلیل داده‌های…

محققان در پژوهشی جدید، از قدرت الگوریتم «جنگل تصادفی» (Random Forest) برای تحلیل داده‌های سنسورهای مایکروویو استفاده کرده‌اند. این روش نوآورانه می‌تواند به طور…

محققان در مطالعه‌ای جدید، مدل نوآورانه MS-GPT را معرفی کرده‌اند که دنیای شیمی تحلیلی را متحول می‌کند. این مدل با رویکردی هوشمندانه در پردازش…

در دنیای ارتباطات پیشرفته MIMO، نقص در اطلاعات کانال و خطاهای محاسباتی همیشه از چالش‌های بزرگ بوده است. حالا محققان با معرفی یک چارچوب…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای اتومبیل‌های خودران، «پارک کردن» دقیق است؛ جایی که محدودیت‌های فیزیکی اغلب مدل‌های هوش مصنوعی را در بن‌بست قرار می‌دهد.…

ترکیبِ «حفظ حریم خصوصی» و «یادگیری عمیق بیزی» همیشه چالش‌برانگیز بوده، چون نویزِ مربوط به حریم خصوصی اغلب با نویزهای نمونه‌برداری تداخل پیدا می‌کند.…

محققان در یک دستاورد تازه، مشکل قدیمی «بندیت‌های خطی با نویز ناهمگن» (Heteroscedastic Bandits) را هدف قرار داده‌اند. در حالی که مدل‌های قبلی با…