محققان با معرفی چارچوب جدید HydroAgent، گام مهمی در ترکیب «تجربه انسانی» و «هوش مصنوعی» برای پیش‌بینی دقیق‌تر سیلاب‌ها برداشته‌اند. برخلاف مدل‌های معمول، این…

محققان به تازگی چارچوب نوآورانه‌ای تحت عنوان «Legendre-regularized policies» معرفی کرده‌اند که انقلابی در دنیای بهینه‌سازی سیاستی (Contextual Optimization) ایجاد می‌کند. مشکل اصلی مدل‌های…

مدل‌های ترنسفورمر با وجود موفقیت‌های خیره‌کننده، گاهی در سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems) عملکرد ضعیفی دارند. محققان متوجه شدند که علت اصلی این مشکل، پدیده‌ای…

محققان در یک پژوهش تازه، چالش مهمی را در حوزه «هوش مصنوعی توضیح‌پذیر» (XAI) بررسی کرده‌اند. آن‌ها متوجه شدند که روش‌های فعلی که برای…

محققان به تازگی در پژوهشی جدید به تحلیل رفتارهای پیچیده در رگرسیون خطی «بیش‌پارامتری» (Over-parameterized) پرداخته‌اند. در این مقاله، آن‌ها نشان می‌دهند که چگونه…

محققان در پژوهشی جدید، کارایی مدل‌های «ماشین بولتزمن کوانتومی» (QBM) را در پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های کلاسیک مقایسه کردند. نتیجه جالب اینکه، حداقل…

محققان در پژوهشی جدید، الگوریتم نوآورانه‌ای برای «قیمت‌گذاری پویا» (Dynamic Pricing) ارائه کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های تغییرپذیر و پیچیده بازار را به دقت تحلیل…

داده‌های جدولی قلب تپنده بسیاری از کسب‌وکارها هستند، اما درک اینکه مدل‌های هوش مصنوعی چقدر در فهم این جداول دقیق عمل می‌کنند، همیشه یک…

تا حالا به این فکر کردید که چطور می‌شه سیستم‌های پیچیده مثل RAG (بازیابی اطلاعات) رو بدون هدر دادن منابع و بودجه محاسباتی، بهینه‌تر…

محققان در یک پژوهش جدید، به بررسی چالش‌های مدل‌های تولید متن فشرده (Compressed Short-text Generators) پرداختند. آن‌ها متوجه شدند که عامل اصلی افت کیفیت…