محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ چالش هزینه‌های بالای پردازشی در مدل‌های بزرگ «تشخیص گفتار خودکار» (ASR) رفته‌اند. این تیم با بررسی دقیق الگوریتم‌های…

محققان در یک پژوهش تازه، چارچوب جدیدی را برای تحلیل دقیق‌تر معماری‌های مدل‌سازی توالی (Sequence Modeling) معرفی کردند. این مدل با استفاده از «توابع…

محققان در یک مطالعه جدید، عملکرد مدل‌های نفوذی را در حل «مسائل معکوس» (مانند بهبود کیفیت تصویر یا رفع تاری) به چالش کشیده‌اند. این…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای بازسازی نقشه‌های کیفیت سیگنال (SINR) در شبکه‌های نسل ششم (6G) معرفی کرده‌اند. یکی از بزرگترین چالش‌های…

محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب اپن‌سورس «Loong» را برای حل چالش کمبود داده‌های باکیفیت در حوزه‌های استدلالی (مثل ریاضیات، شیمی و منطق) معرفی…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پدیده «توهم» یا همان تولید اطلاعات غلط و ساختگی است. حالا محققان در مقاله‌ای جدید، رویکرد…

محققان تکنیک خلاقانه‌ای به نام «Seesaw» معرفی کرده‌اند که می‌تواند سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (LLMs) را به شکل چشم‌گیری افزایش دهد. این متد…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای یادگیری ماشین، «فراموشی فاجعه‌بار» (Catastrophic Forgetting) است؛ جایی که مدل با یادگیری اطلاعات جدید، دانش قبلی خود را…

محققان در یک پژوهش جدید با عنوان «Forgetting is Everywhere»، به یکی از چالش‌های بنیادین مدل‌های هوش مصنوعی پرداخته‌اند: «فراموشی فاجعه‌بار» (Catastrophic Forgetting). این…

آیا می‌دانستید در پلتفرم‌های بزرگی مثل JD.com، روزانه صدها میلیارد درخواست تبلیغاتی پردازش می‌شود؟ فیلتر کردن تبلیغات بی‌کیفیت یا کلاهبرداری در این حجم عظیم،…