یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، مصرف منابع سنگین مدل‌های زبانی است. محققان به‌تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام «MoP» (Mixture of Pruners) معرفی کرده‌اند…

محققان در پژوهشی جدید، پتانسیل بالای مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) را برای شناسایی زودهنگام سوءتغذیه در کودکان مناطق محروم به اثبات رسانده‌اند. 🩺💡…

دانشمندان گام بزرگی در دنیای علم برداشته‌اند. مدل جدیدی به نام PiT-PO معرفی شده که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد فراتر از یک تولیدکننده…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکار موثری برای بهبود «ارزیابی خارج از سیاست» (Off-Policy Evaluation) در سیستم‌های رتبه‌بندی و توصیه‌گر ارائه کرده‌اند. تا پیش از…

محققان در یک دستاورد تازه، مدل جدیدی به نام «AIFL» (Artificial Intelligence for Floods) را معرفی کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه‌ها را…

تا امروز تصور می‌شد برای داشتن یک مدل پیش‌بینی‌کننده سری‌های زمانی (Time Series) قدرتمند، حتماً به مدل‌های عظیم با میلیون‌ها پارامتر نیاز داریم که…

محققان در یک پژوهش فنی و بسیار تخصصی، روش جدیدی برای تضمین «استحکام» (Robustness) شبکه‌های عصبی ارائه کرده‌اند. این رویکرد با استفاده از مدل‌های…

تا حالا به این فکر کردید که چطور می‌توان از مدل‌های زبانی (LLM) برای ارزیابی دقیق کیفیتِ سرویس‌دهی استفاده کرد، بدون اینکه سوگیری‌های هوش…

محققان به تازگی فریم‌ورک جدیدی برای تخصیص منابع بی‌سیم طراحی کرده‌اند که یکی از بزرگترین چالش‌های یادگیری عمیق، یعنی «مدیریت متغیرهای گسسته» را هدف…

طراحی مدارات آنالوگ به دلیل نیاز به شبیه‌سازی‌های هزینه‌بر و فضای جستجوی بسیار پیچیده، همیشه یکی از چالش‌های کند در دنیای مهندسی بوده است.…