محققان به تازگی معماری جدیدی به نام «EaaS» (ارزیابی به عنوان سرویس) معرفی کرده‌اند که به صورت میکروسرویس‌های ابری روی کوبرنتیز اجرا می‌شود. این…

محققان در مقاله‌ای جدید به نقص بزرگی در ارزیابی ایجنت‌های هوش مصنوعی (Personal AI Agents) اشاره کرده‌اند. برخلاف مدل‌های ثابت، ایجنت‌های شخصی به مرور…

محققان در پژوهش جدیدی، استفاده از متد «مونت کارلو شبه‌تصادفی» (Quasi-Monte Carlo) را برای مقداردهی اولیه وزن‌ها در یادگیری تقویت‌شده متا (Meta-Reinforcement Learning) بررسی…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد نوآورانه‌ای برای کنترل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) ارائه داده‌اند. این متد جدید که بر پایه معماری JEPA (یادگیری…

محققان در پژوهش جدیدی، رویکرد نوآورانه‌ای را برای «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) ارائه کرده‌اند که چالش ایمنی در محیط‌های غیرایستا (Nonstationary) را هدف قرار…

محققان در یک مقاله جدید، مرزهای نظری شبکه‌های عصبی ReLU را جابه‌جا کردند! این تیم نشان داد که می‌توان عملیات «بیشینه» (max) برای ۱۰…

محققان دنیای هوش مصنوعی به خوبی می‌دانند که تغییر الگوریتم‌ها و کار با فریمورک‌های پیچیده چقدر می‌تواند زمان‌بر و دشوار باشد. اما خبر خوب…

محققان مدل جدیدی به نام «Monotone FedNAM» معرفی کردند که به صورت هوشمند و دقیق، ریسک‌های احتمالی در سرویس‌های شبکه (SLA) را پیش‌بینی می‌کند.…

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب تازه‌ای به نام «Neural Atom Prevalence» یا به اختصار NAP معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای حل چالش‌های «جعبه…