تا به حال فکر کرده‌اید که آیا می‌توانیم قوانین آموزش (Optimizer) مدل‌های هوش مصنوعی را به جای طراحی دستی، «کشف» کنیم؟ محققان در مطالعه…

محققان در یک مطالعه جامع و جالب با بررسی هزاران مدل یادگیری ماشین روی داده‌های جدولی (Tabular Data)، به نتایج کلیدی در مورد نحوه…

محققان در پژوهشی جدید، الگوریتم نوآورانه‌ای به نام VRDQ را برای حل مسائل یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL) معرفی کرده‌اند. این روش با استفاده…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار نوآورانه‌ای به نام ACE برای بهبود آموزش GNNها در محیط‌های ناهمگن (Heterophilic) معرفی کرده‌اند. روش‌های رایج اغلب در کار…

محققان مدل جدیدی به نام MissHyper را معرفی کرده‌اند که تحولی در تحلیل سری‌های زمانی بالینی ایجاد می‌کند. مشکل مدل‌های فعلی این است که…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ، محدودیت در پردازش متن‌های بسیار طولانی و مصرف بالای حافظه GPU است. حالا محققان معماری جدیدی به…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های «شبکه عصبی گراف» (GNN) چگونه ساختارهای شیمیایی را درک می‌کنند؟ محققان سیستم جدیدی به نام LatentFlow…

تا به حال فکر کرده‌اید که اگر یک مدل هوش مصنوعی بخواهد مسائل دشوار فیزیک را که در آن‌ها نمودار و تصاویر نقش اصلی…

حتماً می‌دانید که تکنیک LoRA برای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعی چقدر پرکاربرد است. حالا در یک پژوهش جدید، دانشمندان تحلیل‌های ریاضی این…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام EMNGD را معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای حل معادلات دیفرانسیل (PDE) توسط شبکه‌های عصبی…