محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های «Fourier Neural Operator» (FNO) برای شبیه‌سازی دقیق‌تر معادلات غیرخطی شرودینگر استفاده کرده‌اند. این مدل جدید با شرطی‌سازی…

محققان در پژوهش جدیدی، راهکار هوشمندانه‌ای برای مدیریت همکاری بین انسان و ربات ارائه کرده‌اند. مدل جدیدی با نام «LinMatch» با استفاده از چارچوب…

محققان در مقاله‌ای جدید، نگاهی متفاوت به نحوه عملکرد توابع فعال‌سازی (Activation Functions) در مدل‌های یادگیری عمیق انداخته‌اند. این پژوهش با ارائه یک تفسیر…

محققان در یک پژوهش تازه، به سراغ یکی از رفتارهای عجیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رفتند: «سایکوفنسی» یا همان تمایل مدل به تایید نظرات…

محققان در پژوهشی تازه به بررسی دقیق مکانیزم Self-training (ST) پرداختند. این روش که یکی از راهکارهای محبوب در یادگیری نیمه‌نظارتی است، گاهی با…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای افزایش دقت مدل‌های هوش مصنوعی در سناریوهای پرخطر ارائه داده‌اند. در این متد جدید که بر…

محققان به تازگی در مطالعه‌ای جدید، به درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد و یادگیری شبکه‌های عصبی (shallow neural networks) دست پیدا کرده‌اند. این پژوهش…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی، بحث «عدم قطعیت» (Uncertainty) در تصمیم‌گیری‌های حساس است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام PCS-UQ معرفی کرده‌اند…

محققان در یک پژوهش جدید، تلاش کرده‌اند تا شکاف موجود بین مدل‌های تئوری و شبکه‌های عصبی واقعی را پر کنند. این مقاله با استفاده…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکار جذابی برای مدیریت منابع در شبکه‌های بی‌سیم چندکاربره ارائه داده‌اند. این متد جدید که از «شبکه‌های عصبی گراف»…