آیا تا به حال در پروژه‌های یادگیری ماشین، برای تشخیص ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) با تعیین «آستانه» یا Threshold به مشکل خورده‌اید؟ اکثر مدل‌ها فقط…

محققان در مطالعه جدید خود به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از توابع ReLU، چگونه می‌توانند توابع پیچیده و…

آیا استفاده از مدل‌های Transformer در سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) واقعاً عملکرد بهتری دارد؟ تحقیقات جدیدی که اخیراً بر روی دیتاسیت مشهور CIC-IDS2017 انجام…

محققان به تازگی چارچوب جدید و جذابی برای تحلیل «هزینه نمایش» (Representation Costs) در یادگیری ماشین ارائه داده‌اند که درک ما از عملکرد شبکه‌های…

محققان در یک پژوهش جدید، مدلی به نام «FuSiLi» معرفی کرده‌اند که می‌تواند ارتباط دقیق بین داده‌های موسیقی (صوت) و نت‌نویسی‌های تصویری را درک…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای حل معادلات موج هلمهولتز (Helmholtz) با استفاده از «فرآیندهای گاوسی» (Gaussian Processes) ارائه کرده‌اند که کاربرد آن…