برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🎨 خداحافظی با رنگهای اشتباه در تولید تصویر با هوش مصنوعی!
حتماً برای شما هم پیش آمده که از مدلهای هوش مصنوعی بخواهید رنگ دقیقی مثل «آبی تیفانی» یا «صورتی جیغ» را تولید کنند، اما…
-
🔍 ابداع روشی جدید برای درک محیط با استفاده از رادار و هوش مصنوعی
محققان در پروژه RISE، راهکار جذابی برای درک فضای داخلی ساختمانها معرفی کردهاند. این سیستم با استفاده از رادارهای موج میلیمتری (mmWave)، میتواند بدون…
-
🚀 جهش در درک سهبعدی با معماری DM3D؛ هوش مصنوعی دقیقتر از همیشه!
محققان به تازگی مدل جدیدی به نام DM3D را معرفی کردهاند که تحولی در نحوه درک مدلهای هوش مصنوعی از فضاهای سهبعدی ایجاد میکند.…
-
🚀 جهش در تولید ویدیو با هوش مصنوعی: معرفی SSVAE
اگر در حوزه تولید ویدیو با مدلهای دیفیوژن فعالیت میکنید، خبر خوبی برایتان داریم! محققان به تازگی با تحلیل فضای نهفته (Latent Space) ویدیوها،…
-
🔍 پدیده «سراب سهبعدی» در مدلهای بینایی ماشین؛ چالش جدید دقت مدلها!
محققان در مطالعه اخیر خود به یک ضعف مهم در مدلهای «تخمین عمق» (Monocular Depth) پی بردند. این مدلها که بر اساس تصاویر دوبعدی،…
-
🚀 جهش بزرگ در هوش مصنوعی برای خودروهای خودران!
محققان با معرفی مجموعه داده جدید «DeepUrban»، گامی بلند برای حل یکی از بزرگترین چالشهای رانندگی خودکار برداشتهاند. این پروژه که با همکاری DeepScenario…
-
📍 بهینهسازی نقشهبرداری برای رباتهای بیناییمحور
آیا تا به حال به این فکر کردهاید که رباتها چطور محیط اطرافشان را تشخیص میدهند؟ پژوهشگران در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی…
-
🚀 معرفی مدل جدید PixDLM برای درک هوشمند تصاویر پهپادی
محققان در تازهترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام PixDLM را معرفی کردهاند که به طور اختصاصی برای تحلیل و استدلال روی تصاویر هوایی…
-
🎨 تحولی جدید در تولید تصاویر با SRC-Flow
مدلهای جریانساز (Normalizing Flows) همیشه به دلیل دقت بالا محبوب بودهاند، اما در رقابت با مدلهای انتشار (Diffusion Models) برای تولید تصاویر باکیفیت کمی…
-
🤖 افزایش سرعت و کارایی رباتها با روش جدید SAFE-Pruner
یکی از چالشهای اصلی در رباتیک، سرعت پردازش مدلهای بینایی-زبانی-عملگر (VLA) است. محققان به تازگی روشی به نام SAFE-Pruner معرفی کردهاند که با استفاده…









