تا به حال به این فکر کردید که چطور ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون نیاز به بازآموزی مداوم، از تجربیات گذشته خود درس بگیرند؟…

محققان در مقاله جدیدی نشان دادند که استفاده از معیارهایی مثل F1-score برای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی حریق، گمراه‌کننده است! این پژوهش بجای دقتِ صرف،…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام «FlowGuard» معرفی کرده‌اند که امنیت مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) را به سطح بالاتری می‌برد.…

تحقیق جدیدی که به تازگی در arXiv منتشر شده، به بررسی یک شکاف مهم در دنیای هوش مصنوعی پرداخته: «شکاف تشخیص تا تعامل». بسیاری…

یکی از بزرگترین چالش‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روی گوشی‌ها و سخت‌افزارهای ضعیف‌تر، پیش‌بینی دقیق سرعت پاسخ‌دهی (Latency) است که به شدت به…

آیا تا به حال به هزینه سنگین حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ محققان روش جدیدی به نام AgentKVShift معرفی کرده‌اند که بدون…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های متن به تصویر (Text-to-Image)، عدم توانایی آن‌ها در رعایت دقیق جزئیات پیچیده در پرامپت‌هاست. حالا روش جدیدی به…

محققان روش جدیدی به نام «گواهی‌های جریان طیفی» (SFC) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در شبکه‌های عصبی گراف (GNN) ایجاد کند. این روش به…

محققان به تازگی معماری جدیدی به نام HierFlow معرفی کرده‌اند که دنیای ایجنت‌های هوشمند را یک گام جلوتر می‌برد. تا امروز، خودکارسازیِ طراحی «گردش‌کارهای…