محققان در مقاله جدیدی موفق شدند پیچیدگی تکرار (Iteration Complexity) برای حل مسائل بهینه‌سازی معکوس (Inverse Optimization) در برنامه‌نویسی خطی عدد صحیح (ILP) را…

محققان به تازگی از یک فریم‌ورک قدرتمند به نام Neptuna رونمایی کردند که هدفش تغییر بازی در مدل‌سازی جریان‌های سیال چندفازی (مانند برخورد حباب‌ها…

محققان در مقاله جدید خود به بررسی مسیر تحول سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) پرداخته‌اند. اگر با چالش‌های دقت و هزینه‌های بالای مدل‌های زبانی در…

محققان در مقاله جدیدی، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «Byte-Prefix Marginalization» یا به اختصار BPM معرفی کرده‌اند که تحولی در آموزش مدل‌های کوچک از روی…

محققان به تازگی ربات اجتماعی جدیدی به نام «Teachy Mini» طراحی کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، می‌تواند مثل یک استاد…

محققان در یک دستاورد هیجان‌انگیز، مفهومی به نام «تصویربرداری معکوس زمان» (Time-Reversed Imaging) را معرفی کردند. در این پروژه، هوش مصنوعی با تحلیل اثرات…

محققان مدل جدیدی به نام SiPhy معرفی کرده‌اند که می‌تواند ویژگی‌های فیزیکی اشیا مثل جرم، سختی و خاصیت ارتجاعی را تنها با دیدن «یک…

محققان در مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، به بررسی عمیق عملکرد معماری‌های مختلف هوش مصنوعی (مثل ترنسفورمرها و مدل‌های حالت-فضا یا SSMها)…

محققان در مقاله‌ای جدید، مفهوم «تفسیرپذیری درونی» (Interior Interpretability) را معرفی کرده‌اند که به ما کمک می‌کند بفهمیم مدل‌های هوش مصنوعی (به‌ویژه مدل‌های جدولی…

محققان با معرفی معماری جدیدی به نام HiKV، گام بلندی برای حل یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یعنی کندی و مصرف…