آیا هوش مصنوعی می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های عمومی کمک کند؟ محققان در یک پژوهش جدید، مدلی برای «بودجه‌بندی مشارکتی» ارائه داده‌اند که در آن هوش…

محققان در مقاله‌ای تازه، رویکردی نوآورانه برای بهبود «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) ارائه داده‌اند. معمولاً در مدل‌های فعلی، خطاهای زمانی (TD errors) با فرض…

محققان به تازگی راهکار هوشمندانه‌ای برای بهبود مدل‌های «یادگیری فدرال» (Federated Learning) ارائه داده‌اند. چالش اصلی در این نوع یادگیری، کیفیت مشارکت کاربران در…

تحقیقات جدید arXiv نشان می‌دهد که وقتی پای سود و منافع مالی به میان می‌آید، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در دوراهی‌های اخلاقی چندان قابل…

محققان در مقاله‌ی جدید خود، چارچوب نوآورانه‌ای به نام SPRO معرفی کرده‌اند که دنیای «یادگیری تقویتی فرآیند-محور» (PRL) را متحول می‌کند. برخلاف روش‌های قبلی،…

محققان به تازگی راهکار جذابی برای ترکیب «یادگیری فدرال» (Federated Learning) و «حریم خصوصی تفاضلی» (Differential Privacy) ارائه داده‌اند تا بتوان مدل‌های دقیق پزشکی…

محققان در پروژه جدید MedKGent موفق به ساخت یک سیستم ایجنت هوشمند شده‌اند که می‌تواند دانش پزشکی را به شکلی پویا و دقیق از…

محققان در یک پژوهش جدید، از یک رویکرد مبتنی بر «هستی‌شناسی» (Ontology) برای بهینه‌سازی مسائل هندسه استفاده کرده‌اند. این متد با استفاده از «گراف‌های…

تا حالا به این فکر کردید که مدل‌های هوش مصنوعی «متن‌باز» چقدر واقعاً قانونی هستند؟ یک تحقیق جدید و جامع روی ۱.۶ میلیون مدل…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند بدون به خطر افتادن حریم خصوصی داده‌های بیماران، در پیش‌بینی وضعیت سلامت دقیق عمل کند؟ مطالعه جدیدی روی ۵ استراتژی…