محققان در مقاله جدیدی راهکار هوشمندانه‌ای برای چالش VNEAP در شبکه‌های مجازی ارائه داده‌اند. در این روش که HRL-VNEAP نام دارد، هوش مصنوعی با…

دانشمندان در تحقیق جدیدی، روشی نوآورانه برای مدل‌سازی ساختار مواد بی‌شکل (مثل شیشه‌ها) با استفاده از «مولدهای بولتزمن» (Boltzmann Generators) توسعه داده‌اند. مشکل اصلی…

محققان در مطالعه‌ای جدید، الگوریتم نوآورانه «SmoothFBO» را معرفی کرده‌اند که تحولی در «بهینه‌سازی دوسطحی تابعی» (Functional Bilevel Optimization) ایجاد می‌کند. مشکل روش‌های فعلی…

تا به حال به تبدیل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) به شبکه‌های عصبی اسپایکی (SNN) فکر کرده‌اید؟ این روش برای کاهش هزینه‌های آموزشی بسیار جذاب…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای مدل‌های زبانی (LLMs)، کند بودن مدل‌های بازگشتی (Autoregressive) است. حالا محققان تکنیک نوآورانه‌ای به نام «Gumbel Distillation» معرفی…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، سوگیری مدل‌هاست. اما اگر داده‌های حساس (مثل نژاد یا جنسیت) برای حفظ حریم خصوصی در دسترس نباشند،…

دانشمندان در تحقیق جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ در «شبکه‌های زمانی» (Temporal Networks) رفته‌اند. تا پیش از این، ابزارهای نظری برای…

یکی از بزرگترین موانع در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های پزشکی، «داده‌های ناقص» یا Blockwise missingness است؛ یعنی زمانی که بخشی از اطلاعات…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه و سطح بالا برای طراحی شبکه‌های عصبی ارائه کرده‌اند. در این روش، با استفاده از مفاهیم پیشرفته هندسی…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که اسکلت‌های بیرونی (Exoskeletons) چطور یاد می‌گیرند با حرکات بدن ما سازگار شوند؟ محققان به‌تازگی فریم‌ورک جدیدی…