یکی از چالش‌های بزرگ در مدیریت سبد سهام، ذهنی بودن تحلیل‌ها و دشواری در تعیین دقیق عدم قطعیت‌هاست. محققان در مقاله جدیدی، رویکردی نوآورانه…

محققان در مطالعه اخیر خود، روش نوآورانه‌ای را برای «دوقلوهای دیجیتال با قابلیت تعمیم صفر-شات» (Zero-Shot Digital Twins) ارائه کرده‌اند. تا پیش از این،…

یکی از مشکلات جدی در استفاده از LLMها برای تحلیل‌های آماری و پایگاه‌داده، «اطمینان بیش از حد» مدل به پاسخ‌های نادرست است. مدل‌های فعلی…

مدیریت حافظه KV در مدل‌های بزرگ (LLM) برای اجرای متون طولانی همیشه یک چالش اساسی بوده است. حالا محققان روش جدیدی به نام «Codec-Gauge»…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ چالش بزرگِ «کمبود داده» در فرآیندهای زیستی و داروسازی رفته‌اند. از آنجایی که آزمایش‌های بیوراکتور بسیار هزینه‌بر و…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ یکی از پرسش‌های اساسی در دنیای مدل‌های Diffusion رفته‌اند: «مدل‌های هوش مصنوعی دقیقاً به چه میزان نویز…

دانشمندان با معرفی مدل جدید «HypNO»، گام مهمی در حل مسائل پیچیده فیزیکی برداشته‌اند. این مدل که یک «عملگر عصبی مبتنی بر گراف» (Graph-based…

محققان در مطالعه‌ای جدید، یک راهکار نوآورانه برای حل چالش‌های توزیع دارو در کشورهای در حال توسعه ارائه داده‌اند. این سیستم با استفاده از…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی پدیده‌ای جالب به نام «وارونگی Pass@k» پرداخته‌اند. اگرچه یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل‌تأیید (RLVR) باعث بهبود دقت مدل…

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همیشه با چالش‌های محاسباتی و پایداری همراه بوده است. در مطالعه جدیدی، محققان به بررسی بهینه‌سازهای SOAP و Muon…