محققان در پروژه جدیدی به نام GenDB، روشی نوآورانه برای بهینه‌سازی پردازش داده‌ها معرفی کرده‌اند. به جای روش‌های سنتی که نیازمند مهندسی دستی و…

محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام «Frontier Financial Judgement» معرفی کردند تا دقت مدل‌های هوش مصنوعی را در درک و تحلیل اخبار مالی…

همیشه یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ، «جعبه سیاه» بودن آن‌هاست. یعنی ما دقیقا نمی‌دانیم در لایه‌های درونی مدل چه می‌گذرد. حالا محققان…

محققان در مقاله جدیدی از سیستم هوشمند SalesLoop رونمایی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، فاصله بین مدل‌های پیش‌بینی و نتایج…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری تقویتی (RL)، تنظیم افق زمانی برای تصمیم‌گیری است. مدل‌های فعلی معمولاً با یک نرخ تنزیل ثابت کار می‌کنند…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی روش TextGrad پرداخته‌اند؛ تکنیکی که سعی می‌کند با استفاده از بازخوردهای متنی، عملکرد مدل‌های زبانی را بهبود ببخشد.…

مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی وقتی قابل اعتماد هستند که بتوانند دلیل تصمیم‌گیری خود را توضیح دهند. محققان به تازگی مدل جدیدی به نام…

محققان در رقابت ImageCLEFmed GANs 2026 راهکار جدیدی برای تولید اسکن‌های ریه (CT) با استفاده از هوش مصنوعی ارائه دادند. این متد با استفاده…

دانشمندان راهکار جدیدی برای بهبود «بخش‌بندی تعاملی تصاویر» (Interactive Segmentation) ارائه داده‌اند. تکنیک جدید «U-CFR» به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به صورت…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای تحلیل پاسخ‌های مغزی در شرایط طبیعی پیدا کرده‌اند. آن‌ها با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق (DNN)…