برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🌐 هوش مصنوعی و چالش گویشهای محلی؛ وقتی زبانشناسی به کمک LLMها میآید!
آیا میدانستید بیش از ۸۰ درصد انگلیسیزبانان دنیا با «انگلیسی استاندارد آمریکایی» صحبت نمیکنند؟ با این حال، مدلهای هوش مصنوعی فعلی در درک و…
-
🧠 دقت بیشتر در دنیای هوش مصنوعی؛ تفکیک هوشمندانه عدم قطعیت!
محققان در مقاله جدیدی به چالش مهم «عدم قطعیت» در مدلهای یادگیری عمیق پرداختهاند. تا پیش از این، دو نوع عدم قطعیت (شناختی و…
-
📊 بهینهسازی هزینهها در هوش مصنوعی: مدل جدید پینترست برای تحلیل دادهها
آیا استفاده از مدلهای زبانی (LLM) برای تحلیل محتوا در مقیاس بزرگ همیشه بهصرفه است؟ قطعا نه! پینترست در مقالهای جدید از سیستمی رونمایی…
-
🏥 نوآوری در تصویربرداری پزشکی؛ هوش مصنوعی سبک برای کاهش نویز CT
محققان در تازهترین پژوهش خود از مدل جدیدی به نام «PatchDenoiser» رونمایی کردند که انقلابی در کیفیت تصاویر CT با دوز پایین است. این…
-
🧠 چطور هوش مصنوعی را از «بلهقربانگو» بودن نجات دهیم؟
حتماً برایتان پیش آمده که هوش مصنوعی در پاسخ به سوالات شما، بیش از حد موافقت میکند یا اصطلاحاً «سایکوفانت» (Sycophant) میشود؛ یعنی ترجیح…
-
🌍 عدالت در عصر هوش مصنوعی؛ آیا هوش مصنوعی شکاف میان کشورها را عمیقتر میکند؟
تازه ترین مقالات پژوهشی زنگ خطر مهمی را به صدا درآوردهاند: توسعه مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته، خطر افزایش نابرابری در دسترسی…
-
🧠 استدلال منطقی به سبک هوش مصنوعی: حل معمای «آنتیمِمها»!
تا به حال به این فکر کردهاید که چرا هوش مصنوعی گاهی در درک استدلالهای انسانی دچار مشکل میشود؟ در بحثهای روزمره، ما معمولاً…
-
🧠 تحولی در هوش مصنوعی احساسی: معرفی مدل MICA
محققان در مقالهی جدید خود، چارچوب نوآورانهای به نام MICA (مخفف Multi-granularity Intertemporal Credit Assignment) را معرفی کردهاند که مشکل بزرگ یادگیری تقویتی (RL)…
-
🩺 هوش مصنوعی در خدمت تشخیص دقیق بیماریهای چشم!
مدلهای زبانی-بینایی (LVLM) در تشخیص پزشکی پتانسیل بالایی دارن، اما تا الان در تشخیص جزئیات بسیار دقیق مثل علائم بیماریهای چشمی دچار ضعف بودن.…
-
🧠 پایان فراموشی فاجعهبار در یادگیری مداوم هوش مصنوعی!
یکی از چالشهای بزرگ هوش مصنوعی، «فراموشی فاجعهبار» (Catastrophic Forgetting) است؛ یعنی وقتی مدل یاد میگیرد کار جدیدی انجام دهد، دانش قبلیاش را پاک…









