محققان در مقاله جدیدی، رویکردی کارآمد برای مدیریت «محدودیت‌های تفاضلی» (Difference Constraints) ارائه داده‌اند. این روش با استفاده از یک الگوریتم جهانی جدید، به…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM)، ناتوانی در استدلال‌های طولانی‌مدت و گم کردن جزئیات در طول مسیر است. حالا محققان چارچوب جدیدی به…

مدیریت و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در سازمان‌های بزرگ همیشه با ریسک همراه بوده است. حالا در یک مقاله علمی جذاب، چارچوب جدیدی به نام TRUST-ESD…

مدل‌های زبانی کوچک معمولاً هنگام پاسخ‌دهی دچار تکرار یا مسیرهای اشتباه می‌شوند. محققان در یک پژوهش جدید، متد نوآورانه‌ای به نام MGT-B (مخفف Monitoring-Guided…

محققان گام مهمی در پیوند «ادراک» و «استدلال منطقی» برداشته‌اند! 🚀 در مدل‌های کلاسیک، همیشه شکافی بین پردازش داده‌های بصری و استدلال نمادین وجود…

محققان در یک پژوهش جدید، مجموعه ابزار متن‌باز EconEvals را برای ارزیابی دقیق توانایی مدل‌های زبانی در انجام کارهای اقتصادی معرفی کرده‌اند. این ابزار…

محققان در دستاوردی جدید، چارچوب «Opto-ViT-v2» را برای آموزش مدل‌های «Vision Transformer» مستقیماً روی تراشه‌های فوتونیک سیلیکونی معرفی کرده‌اند. این تکنولوژی با استفاده از…

محققان در یک پژوهش جدید نشان داده‌اند که سیستم‌های هوش مصنوعی «چندعاملی» (Multi-Agent) حتی اگر تک‌تک اجزایشان ایمن باشند، باز هم در برابر حملات…

محققان در مقاله جدیدی، سخت‌افزار نوآورانه‌ای به نام BRIM معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای بهینه‌سازی «استنتاج» (Inference) در مدل‌های بزرگ طراحی شده…

با گسترش استفاده از پروتکل MCP برای اتصال ایجنت‌های هوش مصنوعی به ابزارهای مختلف، چالش‌های امنیتی جدیدی هم ظاهر شده‌اند. مهاجمان حالا می‌توانند با…