محققان با معرفی فریم‌ورک جدید ReaGAN، رویکرد متفاوتی را برای تحلیل گراف‌ها ارائه کرده‌اند. در این روش، هر گره (Node) در گراف مانند یک…

تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی همیشه چالش بزرگی بوده، اما محققان با معرفی مدل جدید «NeuCoReClass AD» قدم بزرگی در این مسیر برداشته‌اند.…

یکی از بزرگترین مشکلات در «یادگیری فدرال»، اضافه شدن کلاینت‌های جدید به سیستم بدون فراموش کردن دانش قبلی است. محققان به تازگی راهکار جدیدی…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، وجود داده‌های با برچسب اشتباه (Noisy Labels) است که باعث کاهش دقت مدل‌های یادگیری عمیق می‌شود.…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ بررسی و مقایسه دقیق روش‌های «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) در مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند. این تحقیق که بر…