محققان با معرفی فریم‌ورک جدید «Ouroboros-Spatial» قدم بزرگی برای حل یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های بینایی-زبانی (MLLM) برداشته‌اند: «استدلال فضایی». تکنیک جالب این متد،…

اگر در حوزه توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش کندی در تولید کد و خطاهای منطقی مواجه شده‌اید. محققان…

خبر خوب برای توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی: محققان به تازگی مکانیسم جدیدی به نام «Keyless Attention» معرفی کرده‌اند که می‌تواند بازی را در مدیریت حافظه…

آیا هوش مصنوعی واقعاً در نوشتن مقالات علمی دقیق عمل می‌کند؟ با اینکه مدل‌های زبانی در نوشتن متن‌های روان عالی هستند، اما در بخش…

تا به حال فکر کرده‌اید چرا برخی کدهای ویدیویی هوش مصنوعی روی دستگاه‌های مختلف به درستی اجرا نمی‌شوند؟ محققان به‌تازگی مدل جدیدی به نام…

محققان به تازگی برای حل چالش‌های ارزیابی امنیت مدل‌های زبانی (LLMs)، فریم‌ورک جدیدی به نام «Adversarial Pragmatics» معرفی کرده‌اند. این روش کمک می‌کند تا…

محققان در مطالعه جدیدی به نام «ErrorBench» پرده از یک مشکل بزرگ در ارزیابی مدل‌های زبانی (LLM) برداشته‌اند. موضوع از این قرار است که…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی پس از آموزش دیدن (Fine-tuning)، چه رفتارهای مخفی یا سوگیری‌های ناخواسته‌ای را در خود…

با پیشرفت سریع ابزارهای تولید ویدیو با هوش مصنوعی، تشخیص محتوای واقعی از جعلی به یکی از چالش‌های بزرگ امنیتی تبدیل شده است. محققان…

تشخیص تصاویر دیپ‌فیک همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون ابزارهای مختلف (APIهای تجاری، مدل‌های بینایی-زبانی و مدل‌های متن‌باز) روش‌های متفاوتی برای ارزیابی دارند. محققان…